logo

איך משתמשים במודל o3 בפועל - המדריך המלא

איגדתי את הדרכים הכי פרקטיות ליישם את יכולותיו של נוטבוק אל אם (כלי פסיכייי מבית גוגל) בחיי היומיום שלכם, כולל הסברים ברורים ודוגמאות מוחשיות שתוכלו להתחיל איתן כבר היום.
profile photo
שלהבת ורדי

לסדר את הטקסט מימין לשמאל

שימו לב אני ממליצה לפתוח את האתר הזה מהמחשב, ובנוסף - אם הטקסט לא מסודר ימין לשמאל - נא לעשות את המדריך הזה 👇🏼
גם זה מדריך מתוך הקורס המקיף והמקצועי שלי!
Image without caption

איך בוחרים את המודל הנכון

אז ככה, כשאתם נכנסים לג׳יפיטי, יש לכם בחירה.
בראש המסך, ליד הלוגו, תראו תפריט נגלל. שם תמצאו:
  • GPT-4o (למשימות רגילות)
  • o3 (למשימות מורכבות)
  • o3-mini (לחשיבה מהירה)
מתי לבחור o3? כשאתם צריכים חשיבה אמיתית. לא סתם תשובה.

הדוגמה שתבהיר הכל

בואו ניקח דוגמה - מעצב אתרים שמחפש לקוחות.
במקום לכתוב: "תן לי רשימה של עסקים בלי אתר"
תכתבו ככה:
plain text
אני מעצב אתרים באזור תל אביב. אני רוצה שתמצא לי 10 עסקים מקומיים שעונים על הקריטריונים הבאים: 1. יש להם ביקורות טובות בגוגל (מעל 4.5 כוכבים) 2. אין להם אתר או יש להם אתר ישן ולא מעודכן 3. הם פעילים ועובדים היום אחרי שתמצא אותם: - צור קובץ CSV עם: שם העסק, תחום, טלפון, כתובת, דירוג
מה יקרה? המודל יתחיל "לחשוב" - תראו את זה ממש על המסך. הוא יכתוב לעצמו תוכנית עבודה.

הטריקים שעובדים עם o3

1. תנו לו משימות מורכבות
לא: "כתוב לי סיכום" כן: "קרא את המסמך הזה, זהה את 3 הנקודות המרכזיות, השווה אותן למה שקורה בשוק היום, ותן המלצות"
2. בקשו ממנו לחשוב בקול
הוסיפו: "תסביר לי את תהליך החשיבה שלך"
זה נותן לכם תובנות מטורפות. תראו איך הוא מנתח את הבעיה.
3. תנו לו לתקן את עצמו
אם התשובה לא מושלמת, תגידו: "חשוב שוב על זה. אולי פספסת משהו?"
הוא יחזור, יבדוק, ולפעמים ימצא דברים שפספס.

דוגמאות ממשיות נוספות

למחקר שוק:
plain text
אני רוצה להיכנס לתחום ה[X]. תחקור עבורי: - מי השחקנים הגדולים - מה הטרנדים האחרונים - איפה יש חורים בשוק - איך אני יכול להתבלט תציג לי את הממצאים בטבלה ברורה עם המלצות פעולה
לתכנון פרויקט:
plain text
יש לי פרויקט של [תאר את הפרויקט]. תכנן לי: - לוח זמנים ריאלי - רשימת משימות מפורטת - סיכונים אפשריים - תקציב משוער הצג הכל בפורמט שאני יכול להעתיק ל-Excel
לניתוח מתחרים:
plain text
המתחרה העיקרי שלי הוא [שם]. תחקור: - מה האסטרטגיה השיווקית שלהם - איזה מוצרים הם מציעים - מה הלקוחות אומרים עליהם - איפה הם חלשים תן לי תוכנית איך להתמודד איתם

הבעיות שתיתקלו בהן (ואיך לפתור)

"הוא לוקח המון זמן" כן, o3 איטי. הוא חושב. זה לא באג, זה פיצ'ר. פתרון: השתמשו בו רק למשימות שבאמת דורשות חשיבה.
"יש לי רק 100 שימושים בשבוע" נכון. תכננו אותם בחוכמה. טיפ: למשימות פשוטות, עברו ל-GPT-4o.
"הוא לא מוצא מידע עדכני" ודאו שהחיפוש באינטרנט מופעל (הסמל של הגלובוס).

הדברים שאנשים לא מנצלים

1. בקשו ממנו לבנות תהליכים
"בנה לי תהליך עבודה ל[משימה]. כולל:
  • צ'ק ליסט
  • תבניות
  • נקודות החלטה
  • מה לעשות אם משהו משתבש"
2. תנו לו לנתח נתונים
"הנה טבלת מכירות. תנתח:
  • מגמות
  • חריגות
  • הזדמנויות
  • המלצות לשיפור"
3. בקשו ממנו להיות יועץ
"אתה יועץ עסקי מנוסה. אני מתלבט בין [אופציה א] ל[אופציה ב]. נתח לי את היתרונות והחסרונות, ותן המלצה מנומקת"

השאלה של ה-200 דולר

"שווה לשלם על Pro?" (מנוי של 200$ לחודש)
תלוי. אם אתם:
  • משתמשים ב-o3 כל יום
  • רוצים את Operator (הסוכן האוטונומי)
  • צריכים הרבה Deep Research (מחקרים של 30 דקות)
אז כן. אחרת? Plus מספיק בהחלט.

טיפ למתקדמים: איך לעבוד חכם עם כמה מודלים

אוקיי, אז הנה משהו שגיליתי אחרי המון ניסוי וטעייה.
לא חייבים להישאר עם מודל אחד כל המשימה. בעצם, זה אפילו לא חכם.
הגישה שעובדת מטורף:
התחילו עם o3 למחקר והחיפוש. הוא מעולה בזה. ואז, כשצריך לכתוב? עברו ל-GPT-4o.
למה? פשוט כי כל אחד טוב במשהו אחר.
דוגמה מהחיים:
נגיד שאתם כותבים מאמר על טרנד חדש בשוק.
שלב 1 - עם o3:
plain text
חקור לי את הטרנד של [X] בשנה האחרונה: - מי השחקנים המרכזיים - מה הסטטיסטיקות - איזה מקרי הצלחה יש - מה המומחים אומרים
קיבלתם את כל הנתונים? מעולה.
שלב 2 - עוברים ל-GPT-4o באותה שיחה:
פשוט לוחצים על התפריט למעלה ומחליפים מודל. זהו.
plain text
עכשיו קח את המידע שמצאת וכתוב לי מאמר של 800 מילים. סגנון: שיחתי וקליל קהל יעד: אנשי עסקים שרוצים להבין בלי ז'רגון
מה הקסם פה?
אתם לא צריכים להעתיק כלום. המודל החדש רואה את כל מה שקרה בשיחה. הוא יודע מה o3 מצא.
זה כמו שיש לכם חוקר וכותב שיושבים באותו חדר ומדברים אחד עם השני.
עוד כמה קומבינציות שעובדות:
לפיתוח עסקי:
  • o3: "מצא לי 20 כאבים של קהל היעד שלי"
  • מחליפים ל-GPT-4o: "הפוך את הכאבים האלה למסרים משכנעים"
לתוכן שיווקי:
  • o3: "נתח את הנתונים שלי ברשתות החברתיות"
  • מחליפים ל-GPT-4o: "צור לי 10 פוסטים בהתאם לתובנות שמצאת"
למצגות:
  • o3: "אסוף נתונים ותובנות על [נושא]"
  • מחליפים ל-GPT-4o: "הפוך לסקריפט למצגת של 10 דקות"

מתי להחליף מודל?

זה פשוט. תחשבו על זה ככה:
צריכים לחפור עמוק? למצוא מידע? לנתח? o3.
צריכים לכתוב? ליצור תוכן? לנסח? GPT-4o.
והכי יפה - אתם יכולים לקפוץ בין המודלים כמה פעמים שבא לכם. אין מגבלה.

טיפ קטן שחוסך זמן

אם אתם עובדים על פרויקט גדול, תפתחו כמה חלונות של ChatGPT.
זה כמו שיש לכם צוות שלם שעובד בשבילכם.
פשוט, נכון? אבל כמה אנשים באמת עושים את זה?

טיפ אחרון לסיום

רוצים לראות את הכוח האמיתי של o3?
תנו לו בעיה אמיתית מהעבודה שלכם. לא תרגיל, לא דוגמה.
משהו שבאמת מטריד אתכם.
ותנו לו לחשוב.
הרבה פעמים, הוא יראה זוויות שלא חשבתם עליהן.
זה לא קסם. זה פשוט AI שיודע לחשוב.
וזה משנה הכל 🚀

⚠️ תלמידי הקורס ומנויי "אימפרוב פלוס" נהנים מגישה שוטפת למדריכי וידאו מפורטים לשימוש בכלים המתקדמים ביותר! ⚠️
בהצלחה,
שלהבת

© Aimprove 2025
Related posts
post image
איגדנו את חמשת הטיפים המובילים שיעזרו לכם להשתמש בג׳יפיטי בצורה הרבה יותר שיטתית ומסודרת
post image
במדריך הזה תלמדו איך לבצע מחקר עומק בתוך ג׳יפיטי, כזה שאפשר לסמוך עליו, שהוא מבוסס מקורות ואמין
post image
מצאתי פיתרון פשוט ל-3 בעיות מאוד נפוצות בג׳יפיטי
Powered by Notaku