לסדר את הטקסט מימין לשמאל
שימו לב אני ממליצה לפתוח את האתר הזה מהמחשב, ובנוסף - אם הטקסט לא מסודר ימין לשמאל - נא לעשות את המדריך הזה 👇🏼
יש משהו מתסכל בעבודה עם בינה מלאכותית שכולנו חווים: פעם אחת ג'יפיטי עונה לנו בול, מדויק, בדיוק מה שרצינו. ואז אנחנו מנסים לשחזר את אותה הצלחה בשיחה אחרת - והוא פשוט לא מבין אותנו. כאילו הקסם נעלם.
זה לא אתם. זו לא הטכנולוגיה. זו שיטת עבודה שפשוט חסרה.
אחת התלמידות שלי סיפרה לי בקבוצת הווטסאפ של הקורס שהיא נשארה באותה שיחה עם ג'יפיטי שלושה שבועים. למה? כי פחדה לסגור אותה. היא קיבלה שם תוצאות מעולות ולא הייתה בטוחה איך לשחזר את זה בשיחה חדשה.
הפתרון? ללמד את המודל ללמד את עצמו. לחלץ ממנו את "הסוד" להצלחה שלו. להפוך כל ניצחון קטן לנקודת ציון שאפשר לחזור אליה שוב ושוב.
אמל״ק - מה תלמדו פה 📌
במדריך הזה נראה איך לקחת שיחה שעבדה טוב עם ג'יפיטי ולחלץ ממנה פרומפט שישחזר את ההצלחה הזו בכל שיחה עתידית. בעצם, איך לבנות ספריה אישית של "מתכונים מנצחים" שעובדים בשבילכם.
זה לא טריק. זו שיטת עבודה שהופכת את הבינה המלאכותית מכלי מפתיע לשריר עבודה אמיתי.
😕
הבעיה - למה אנחנו תקועים באותו מקום
בואו נדבר על מה שבאמת קורה כשאנחנו עובדים עם הצ׳אט.
אתם שואלים אותו משהו, הוא עונה. טוב. אתם מפרטים קצת, הוא מבין טוב יותר. יפה. ופתאום, בלי שתכננתם את זה, משהו קורה - התשובה שהוא נותן היא בול. מדויקת. ממש מה שרציתם.
אתם מרגישים שג'יפיטי "קלט" אתכם.
ואז מגיע הרגע הקריטי
אתם רוצים לעשות משהו דומה, אבל בנושא אחר. אז אתם פותחים שיחה חדשה, כותבים פרומפט דומה... והוא עונה משהו כללי. לא ממוקד. לא כמו אז.
אז אתם מנסים להסביר לו שוב. ושוב. ושוב. ובסוף אתם אומרים לעצמכם: "נו, זה היה חד פעמי. יזדמן לי שוב פעם."
אבל זה לא מזדמן שוב.
מישהו מהקהילה באינסטגרם שלח לי הודעה: "אני חוזר כל פעם לאותה שיחה ישנה כי רק שם זה עובד טוב. אבל היא כבר ארוכה מדי והוא מתחיל לטעות." זה בדיוק מה שקורה כשאין לנו שיטה לשמר הצלחות.
למה זה קורה?
הסיבה פשוטה: אנחנו לא יודעים מה גרם לזה לעבוד.
נכון, בשיחה המקורית אמרנו משהו, התכוונו בצורה מסוימת, נתנו דוגמה – והמודל הבין. אבל אנחנו לא יודעים בדיוק איזה חלק מכל זה היה הקריטי. האם זו הייתה הדרך שבה פירטנו? הטון? הדוגמה? העובדה שביקשנו ממנו לא להסתפק בתשובה הראשונה?
אנחנו פשוט לא מתעדים את מה שעבד.
ככה אנחנו נשארים תקועים באותו מקום – משתמשים בבינה מלאכותית כמו בגוגל משוכלל. שואלים, מקבלים תשובה, סוגרים חלון. בלי שום למידה מצטברת.
זה לא רק אצלכם
בשיעורים אני רואה את זה שוב ושוב. אנשים מגיעים ואומרים: "פעם אחת זה עבד לי מעולה, אבל אני לא יודע איך לחזור לזה." הם מרגישים שהבעיה היא בהם – שהם לא מספיק טכנולוגיים, שהם לא יודעים לכתוב פרומפטים "נכון".
אבל האמת היא אחרת לגמרי.
האמת היא שאף אחד לא לימד אותנו לעבוד עם בינה מלאכותית בצורה שיטתית. אנחנו מנסים ומנסים, לפעמים מצליחים, לפעמים לא – ובאמצע הכל הולך לאיבוד.
ככה זה נראה עד עכשיו. בואו נשנה את זה.
✅
מה זה בכלל לחלץ ״מהות״ משיחה
אוקיי, בואו נעשה פה סדר. מה זה בדיוק "מהות" של שיחה?
תחשבו על זה ככה: אתם מבקשים מג'יפיטי לכתוב לכם ניסוח להודעת וואטסאפ. הוא כותב משהו טוב. זו התשובה.
אבל מאחורי הקלעים, המודל עשה עוד משהו – הוא החליט איך לענות. הוא שאל את עצמו שאלות: מה הטון הנכון פה? האם להיות פורמלי או יותר אישי? כמה פרטים לתת? איפה להיזהר מלהישמע לוחץ?
כל השיקולים האלה – זו המהות.
למה המודל בכלל יודע להסביר את זה?
כי ג'יפיטי לא עובד על אוטומט. הוא בעצם "חושב" בכל תשובה – מנתח את מה שביקשתם, מחליט על גישה, ואז כותב. כל השיחה שלו איתכם נמצאת לו בזיכרון.
אז כשאתם שואלים אותו: "תגיד, מה גרם לך לענות ככה?", הוא יכול לספר לכם בדיוק מה עבר לו ב"ראש". איזה עקרונות הוא הפעיל, איזה שיקולים הנחו אותו, מה היה הגיון החשיבה שלו.
והנה הקסם: אחרי שאתם יודעים את זה, אתם יכולים לבקש ממודל אחר (או מאותו מודל בשיחה חדשה) לעבוד לפי בול אותם עקרונות.
ההבדל בין תשובה למהות
תשובה = מה המודל כתב לכם.
מהות = למה הוא כתב את זה ככה.
דוגמה קטנה:
תשובה: "היי, שמתי לב שלא נרשמת לקורס. אשמח לשמוע אם יש משהו שחסר או לא ברור 🙂"
מהות:
- טון ידידותי, לא שיפוטי
- פתיחה עם הכרה במציאות (לא נרשמת) בלי להאשים
- שאלה פתוחה שנותנת מקום לתשובה כנה
- הימנעות ממילים כמו "למה" שעלולות ליצור הגנתיות
- אמוג'י אחד בלבד לשמירה על קלילות בלי להגזים
אם אתם מבינים את המהות, אתם יכולים לבקש מהמודל לכתוב לכם עוד 50 הודעות כאלה – לנושאים שונים לגמרי – והן כולן יהיו טובות באותה צורה.
אז מה זה בפועל?
במקום לצאת מהשיחה המוצלחת עם תשובה אחת טובה, אתם יוצאים עם מתכון. משהו שאפשר לשחזר, להשתמש בו שוב, ואפילו לשפר עם הזמן.
זה ההבדל בין חד פעמי לשיטתי.
🔑
הפרומפט המלא - לחילוץ מהות משיחה
אוקיי, אז עד עכשיו הסברנו את העקרונות. עכשיו בואו נדבר על הפרומפט עצמו.
מה שונה בפרומפט הזה 🔑
אפשר לכתוב לג'יפיטי: "תסביר לי מה עשית בשיחה הזאת" - והוא יסביר.
אבל הפרומפט שבניתי עושה משהו ממוקד יותר:
- מנחה את המודל לחשוב בשלבים - זיהוי, ניתוח, חילוץ עקרונות, בניית פרומפט
- מבקש פלט מוכן לשימוש - לא סתם הסבר, אלא פרומפט שאפשר להעתיק-להדביק ישירות
- כולל הנחיות מדויקות על מה צריך להיות בפרומפט: תפקיד, שלבי עבודה, עקרונות, ומה להימנע
הפרומפט הזה עבר עשרות איטרציות עד שגרמתי לו להוציא תוצאות עקביות.
הפרומפט המלא זמין למנויים באימפרוב פלוס 💎
למי שרוצה פרומפט מוכן, מדויק, שאפשר להעתיק ולהשתמש בו מיד:
אבל העקרונות כאן, המתודולוגיה כאן – אתם יכולים להתחיל גם בלי הפרומפט המלא.
עקרונות הפרומפט - למי שרוצה לבנות בעצמו 🛠️
אם אתם רוצים ליצור פרומפט דומה בעצמכם, אלה המרכיבים החשובים:
שלב 1 - זיהוי:
- בקשו מהמודל לזהות מה היה סוג התהליך שהוא ביצע (סיכום? ניסוח? ניתוח?)
שלב 2 - ניתוח:
- בקשו ממנו לפרט את שלבי העבודה שעבר בהם
שלב 3 - חילוץ עקרונות:
- בקשו ממנו להסביר איך הוא חשב בכל שלב (לא רק מה עשה)
שלב 4 - בניית הפרומפט:
- בקשו ממנו לכתוב שלבי עבודה ברורים שהמודל יצטרך לבצע
- דאגו שהפרומפט יהיה מוכן להעתקה – לא הסבר, אלא משהו שאפשר להדביק ישירות
💬
דוגמה מעשית - כך זה נראה בפועל
בואו נראה איך זה עובד על דוגמה אמיתית. נגיד שאני צריכה לכתוב הודעה לאנשים שלא נרשמו לקורס, כדי להבין למה - לא בשביל ללחוץ עליהם, רק לשפר.
השיחה המקורית
פתחתי שיחה עם ג'יפיטי, שאלתי אותו איך לנסח הודעה כזאת. הכנסתי את הניסוח הראשוני שלי, והוא אמר לי משהו מעניין: "הניסוח שלך בכיוון, אבל עלול להישמע קצת מתגונן. כדאי לשים את האחריות עליהם במקום ליצור תחושה של בחירה חופשית."
ואז הוא נתן לי שלוש גרסאות מדויקות. אחת מהן הייתה בול. השתמשתי בה.
אחרי זה נתתי לו עוד כמה הודעות לנסח – והוא המשיך להוציא דברים ממש טובים. השיחה פשוט התגלגלה יפה. לא תכננתי את זה, זה פשוט קרה.
הרגע הקריטי
עכשיו, ברגע הזה רוב האנשים היו סוגרים את החלון ואומרים "וואו, היה טוב". ואז בשבוע הבא היו צריכים לכתוב הודעה אחרת, פותחים שיחה חדשה – ולא מצליחים לשחזר את זה.
אבל במקום לסגור, עשיתי משהו אחר.
כתבתי לו: "אני אוהבת את התשובות שנתת. יש לי שיחה ממש טובה פה ואני רוצה בעתיד לשחזר אותה. אני צריכה ממך פרומפט שאכניס אותו לשיחה עתידית והוא ידע להוציא לי בדיוק אותן תוצאות."
מה קיבלתי בחזרה
ג'יפיטי עצר רגע, ניתח את כל השיחה, והוציא לי שלושה דברים:
ראשית, הוא זיהה מה בדיוק היה התהליך פה:
"סוג התהליך: ניסוח ואופטימיזציה של מיקרו קופי להודעות קצרות ללידים – וואטסאפ, מניצ'אט."
שנית, הוא חילץ את עקרונות העבודה שלו:
- איך הוא פירק כל ניסוח לבעיות פוטנציאליות (איפה זה חד מדי, איפה מתגונן, איפה חסר מידע)
- איך הוא דייק ונימק כל החלטה
- איך הוא טיפל במידע חסר
ושלישית, הוא כתב לי פרומפט מוכן לשימוש:
"הפרומפט הבא מיועד למודל אחר כדי שיפעל כמו שעבדתי כאן: יועץ מיקרו קופי שמחדד ניסוחים להודעות קצרות ללידים."
התוצאה בפועל
עכשיו, בכל פעם שאני צריכה לנסח הודעה כזאת, אני לא מתחילה מאפס. אני פותחת שיחה חדשה, מדביקה את הפרומפט שג'יפיטי יצר לי, ונותנת לו את ההודעה שאני רוצה לשפר.
והוא עונה לי בדיוק באותה רמה. כל פעם. בלי לנחש.
זה לא קסם – זה שיטה. השיחה הראשונה לימדה אותי (ואותו) מה עובד. עכשיו אני יכולה לשחזר את זה מתי שאני רוצה.
🔄
שימושים נוספים - מעבר לשחזור שיחות
אז עד עכשיו דיברנו על איך לחלץ מהות משיחה אחת מוצלחת. אבל הרעיון הזה גדול הרבה יותר מזה.
ברגע שאתם מבינים שאפשר לבקש מג'יפיטי לנתח את עצמו - פתאום נפתחים לכם עוד המון אפשרויות.
תיעוד פרויקטים שלא סיימתם 📂
נגיד שאתם עובדים על פרויקט מורכב עם ג'יפיטי - כתיבת פרומפט מערכת לאוטומציה, בניית מסד נתונים, יצירת תהליך עבודה משולב. הפרויקט לוקח יומיים-שלושה, ואתם לא מסיימים אותו באותו יום.
מה קורה בדרך כלל? אתם סוגרים את הדפדפן, פותחים אותו מחר, ולא זוכרים בדיוק איפה עצרתם.
פתרון פשוט: בסוף יום העבודה, תבקשו מג'יפיטי לסכם לכם את הפרויקט.
אני עושה את זה בסוף כל שבוע - ושומרת את הסיכום בנושן. ככה כשאני חוזרת לעבודה, אני יודעת בדיוק מאיפה להמשיך.
הפרומפט המלא לתיעוד פרויקטים - זמין למנויים באימפרוב פלוס 💎
אותו פרומפט שאני משתמשת בו כל שבוע כשאני עובדת על עשרות פרויקטים במקביל.
בניית ספריית פרומפטים אישית 📚
כל אחד מאיתנו עושה דברים חוזרים. כותבים מיילים מסוג מסוים, מסכמים פגישות, מנסחים הודעות, מכינים דוחות.
במקום לעשות את זה כל פעם מחדש, תתחילו לבנות לעצמכם ספריה. כל פעם שיש לכם שיחה שעבדה טוב עם ג'יפיטי - חלצו ממנה פרומפט ושמרו.
תוך חודש-חודשיים יהיה לכם תיק של 10-15 פרומפטים מנצחים. כל אחד מהם מותאם בדיוק לצורה שאתם עובדים, לסגנון שלכם, לדרישות שלכם.
זה ההבדל בין מי שמתחיל מאפס כל פעם לבין מי שבונה נכסים מצטברים.
הפרומפט המלא לחילוץ פרומפטים משיחות מוצלחות - זמין למנויים באימפרוב פלוס 💎
כך אני בונה את הספריה האישית שלי - כל שיחה טובה הופכת לנכס שאפשר לשחזר.
יצירת תהליכי עבודה קבועים ⚙️
יש עוד משהו חשוב פה - לפעמים אתם לא רק רוצים לשחזר תשובה, אלא לשחזר תהליך.
נגיד שיש לכם שיחה שבה ג'יפיטי עזר לכם לנתח נתונים משלושה מקורות שונים, להשוות ביניהם, ולהוציא מסקנות. זה לא פרומפט בודד – זה סדרה של צעדים.
תבקשו ממנו: "תן לי את התהליך השלם שעשינו פה – כל השלבים, כל השאלות שצריך לשאול, כל דרך החשיבה."
ואז אתם יכולים להריץ את אותו תהליך על כל נתונים אחרים שיבואו לכם. ככה תהליך שלקח לכם שלוש שעות בפעם הראשונה – הופך לשעה בפעם השנייה, ולחצי שעה בפעם השלישית.
הפרומפט המלא למיפוי תהליכי עבודה - זמין למנויים באימפרוב פלוס 💎
המדריך שהופך תהליך של שלוש שעות לתהליך של חצי שעה בכל הפעמים הבאות.
למה זה קריטי 🎯
כל הדברים האלה מסתכמים באותו עיקרון אחד:
אנחנו לא רוצים להשתמש בבינה מלאכותית כמו בגוגל. אנחנו רוצים להפוך אותה לשריר עבודה.
וזה קורה רק כשיש לנו למידה מצטברת. כשאנחנו לומדים ממה שעבד, שומרים את זה, ומשפרים עם הזמן.
בלי זה – אנחנו תמיד נהיה באותו מקום. עם זה – אנחנו בונים משהו שרק הולך ומשתפר.
💡
טיפים ליישום מוצלח
אוקיי, אז יש לכם את השיטה. עכשיו בואו נדבר על איך להפעיל אותה בצורה שבאמת תעבוד לכם.
התחילו קטן - שיחה אחת 🎯
הטעות הכי נפוצה? לנסות לעשות את זה על כל השיחות שהיו לכם בשבוע האחרון.
אל תעשו את זה.
קחו שיחה אחת שעבדה טוב. חלצו ממנה את המהות. נסו את הפרומפט החדש. תראו שזה עובד.
רק אחרי שזה עבד פעם אחת – תתקדמו לשיחה הבאה.
אחד המשתתפים בקורס התחיל עם שיחה אחת של סיכום פגישות. השתמש בפרומפט שחילץ ארבע פעמים באותו שבוע, ואז הבין שהוא רוצה עוד אחד כזה – לניסוח מיילים. ככה, צעד אחר צעד, הוא בנה לעצמו ארגז כלים.
זה לא צריך להיות מושלם 💡
לפעמים אנשים מחכים לשיחה "מושלמת" כדי לחלץ ממנה מהות.
בואו נבהיר: אין שיחה מושלמת.
אם השיחה הייתה טובה – היא מספיק טובה. גם אם היו שם כמה סיבובים שלא עבדו, גם אם נתתם תיקונים. המהות היא בעקרונות שעבדו, לא בכל צעד קטן בדרך.
חלצו, נסו, ואם צריך – שפרו בפעם הבאה.
לא צריך לעשות את זה על כל שיחה ⚠️
יש הבדל בין שיחה שנתנה תשובה טובה לבין שיחה שאתם יודעים שתרצו לשחזר אותה.
שאלתם את ג'יפיטי משהו חד פעמי? קיבלתם תשובה? סגרתם? זה בסדר גמור.
עשו חילוץ מהות רק על שיחות שאתם יודעים שיש לכם סיכוי גבוה לחזור על המשימה הזו. משהו שקשור לעבודה השוטפת שלכם, לתהליכים חוזרים, לדברים שאתם עושים לפחות פעם בשבוע.
תנו לזה שם ברור 📝
כשאתם שומרים את הפרומפט, אל תקראו לו "פרומפט 1" או "ניסיון".
תנו לו שם שיגיד לכם בדיוק מה הוא עושה:
- "ניסוח הודעות WhatsApp - טון לא לוחץ"
- "סיכום פגישות לצוות - פורמט מובנה"
- "ניתוח נתונים - השוואה בין שלושה מקורות"
ככה, כשאתם צריכים משהו בעוד שבועיים, אתם לא צריכים לזכור איפה זה או מה זה היה. פשוט רואים את השם – ויודעים.
הטעות שתעצור אתכם 🚫
אנשים מנסים את זה פעם אחת, זה עובד, ואז הם שוכחים.
חודש אחרי זה יש להם שיחה טובה אחרת – והם לא זוכרים לחלץ ממנה מהות. כי זה לא הפך להרגל.
אז הנה הטריק: שימו תזכורת.
בסוף כל שיחה משמעותית עם ג'יפיטי, שאלו את עצמכם: "האם אני ארצה לעשות את זה שוב?" אם התשובה כן – חלצו עכשיו. לא מחר, לא בסוף השבוע. עכשיו.
זה לוקח שתי דקות, ויחסוך לכם שעות בהמשך.
🔄
סיכום + מה הלאה
בואו נעשה סדר במה שלמדנו פה.
הבעיה שדיברנו עליה בהתחלה – שיחה טובה שלא חוזרת, הצלחה שלא יודעים איך לשחזר – היא לא בעיה טכנית. זו בעיה של שיטת עבודה.
והפתרון פשוט: ללמד את המודל ללמד את עצמו.
מה שבאמת השתנה פה 🔄
לפני שידעתם את זה, כל שיחה עם ג'יפיטי הייתה התחלה מאפס. לפעמים זה עבד, לפעמים לא, ולא היה לכם שום דרך לדעת למה.
עכשיו יש לכם אפשרות אחרת: לקחת מה שעבד, לחלץ את העקרונות, ולהפוך את זה למשהו שאפשר לשחזר.
זה לא אומר שכל שיחה תהיה מושלמת. אבל זה אומר שאתם לא צריכים יותר להסתמך על מזל. יש לכם שליטה.
זה יותר מטריק - זו הדרך לבנות שריר עבודה 💪
תראו, יש המון סרטונים שמראים לכם "10 טיפים לפרומפטים טובים יותר". וזה בסדר, זה עוזר.
אבל מה שלמדנו פה זה לא טיפ. זו שיטה.
שיטה שלוקחת את החוויה שלכם עם בינה מלאכותית ומפרידה אותה לשני סוגים של אנשים:
- אלה שמשתמשים באותם דברים שוב ושוב ומקווים שיעבוד
- אלה שבונים משהו מצטבר, שרק הולך ומשתפר
וההבדל בין השניים? תיעוד, למידה, שחזור.
מה עושים עכשיו? 🚀
אל תחכו לשיחה המושלמת. קחו את השיחה הבאה שעובדת לכם טוב – וחלצו ממנה מהות.
תנסו את זה פעם אחת. תראו שזה עובד. ואז תעשו את זה שוב.
תוך חודש תהיה לכם ספריה קטנה של 5-7 פרומפטים שעובדים בשבילכם. דברים שאתם עושים שוב ושוב – ניסוח, סיכום, ניתוח, כל מה שרלוונטי לעבודה שלכם.
ותוך שלושה חודשים תסתכלו אחורה ותבינו שהשתנה משהו. שאתם לא מתחילים מאפס כל פעם. שיש לכם תשתית.
זה החלק שמפריד בין משחק לעבודה 🎯
אנחנו מדברים הרבה על איך בינה מלאכותית משנה את עולם העבודה. וזה נכון.
אבל השינוי האמיתי לא קורה כשאתם מקבלים תשובה טובה אחת. הוא קורה כשאתם יודעים איך לקבל אותה תשובה טובה שוב ושוב.
זה מה שהופך את ג'יפיטי מצעצוע מעניין לכלי עבודה אמיתי.
וזה בדיוק מה שלמדנו היום.
בהצלחה! שלהבת
איפה אפשר ללמוד עוד?
הפודקאסט ׳לומדים AI׳ 🎧
ילמד אותך במנות קטנות על בינה מלאכותית
האינסטגרם של אימפרוב 🧠
תוכן זהב לשימוש בבינה מלאכותית
(טיפים מטורפים שלא מוצאים בשום מקום אחר)
נשמח לשמוע ממך! אם יש לך שאלה, הצעה עסקית פשוט לחצו על אחד הקישורים כדי ליצור איתנו קשר בקלות:
💬 ווטסאפ
💌 מייל
© Aimprove 2025
