לסדר את הטקסט מימין לשמאל

שימו לב אני ממליצה לפתוח את האתר הזה מהמחשב, ובנוסף - אם הטקסט לא מסודר ימין לשמאל - נא לעשות את המדריך הזה 👇🏼

לפרטים על הקורס הקרוב

נכון בבינה מלאכותית לפעמים זה עובד, לפעמים לא. ואתם לא מבינים למה?

אתם שואלים שאלה, מקבלים תשובה מדויקת. יום אחרי - אותה שאלה, אותו מודל - ויוצא משהו שלא קשור בכלל.

הרבה אנשים מספרים לי את אותו דבר: "אני מרגישה שאני לא שולטת בזה. זה מציף אותי. אני לא מבינה מה אני עושה פה לא נכון."

אז בואו נעשה סדר.

שליטה בבינה מלאכותית זה לא כישרון טכנולוגי. זה גם לא עניין של מזל. שליטה זה משהו שאפשר לבנות - כמו שריר, כמו כושר. וזה בדיוק מה שנעשה במדריך הזה.

אמל"ק - מה תלמדו פה? 📋

ארבעה הרגלים פשוטים שיעבירו אתכם מ"אולי זה יעבוד" ל"אני יודעת בדיוק מה יקרה":

תיעוד עבודה - איך להפסיק לאבד שיחות ולהחזיר שליטה על הכאוס

שימוש בדוגמאות - הסוד לתוצאות עקביות (ולא רנדומליות)

הקלטת רעיונות - איך לעקוף את הפחד מניסוח ולתת לבינה המלאכותית לעבוד בשבילכם

כספת פרומפטים - איך לבנות ספרייה אישית שהופכת את הכלי לעוזר אמיתי

כל הרגל כולל הסבר, דוגמה מעשית, ומשפט מפתח אחד שאפשר לקחת איתכם.

🪜

שלושת השלבים בשליטה בבינה מלאכותית. גלו - באיזה שלב אתם?

לפני שנצלול להרגלים עצמם, בואו נבין רגע את התמונה הגדולה. יש שלושה שלבים בעבודה עם בינה מלאכותית, ורוב האנשים תקועים באמצע בלי לדעת את זה.

שלב 1: מציצים פנימה 👀

אנשים בשלב הזה בקושי משתמשים בכלי. הם עדיין בגרסה החינמית, פותחים את הצ'אט מדי פעם לשאלות אישיות, אולי משתמשים בזה רק בוואטסאפ.

אין הרגלים, אין שיטה, אין עקביות. בעיקר יש הרבה תחושה של "אני לא מבינה מה קורה סביבי".

זה שלב טבעי לגמרי. פשוט עדיין לא נכנסו פנימה באמת.

שלב 2: משתמשים, אבל לא יציב ⚠️

פה קורה שינוי. אנשים כבר משלמים על הכלי, משתמשים בו כל יום, יודעים להוציא ממנו דברים.

אבל אין שליטה.

איך זה מרגיש בפועל:

תוצאות לא עקביות – פעם עובד, פעם לא

תחושה שאתם תלויים ב"איך המודל קם בבוקר"

הרבה ניסוי וטעייה, בלי להבין למה משהו הצליח

אין תבניות, אין לוגיקה, אין יכולת לשחזר הצלחות

תסכול מהפער בין מה שהכלי אמור לעשות לבין מה שיוצא בפועל

נשמע מוכר? כנראה שאתם פה.

ורוב האנשים שמשתמשים בבינה מלאכותית תקועים בדיוק בנקודה הזאת. אז אם אתם מרגישים ככה – זה לא אתם. ככה המערכת בנויה.

שלב 3: שולטים בבינה מלאכותית 🎯

זה השלב שאנחנו שואפים אליו. לא הופכים לתכנתנים, פשוט יודעים לגרום לכלי לעבוד באופן עקבי.

מה זה אומר בפועל:

אתם יודעים למה יצאה תוצאה טובה

אתם יודעים איך לשחזר אותה

יש לכם תיעוד, דוגמאות, תבניות

אתם עובדים עם הרגלים – לא עם מזל

אין יותר "אולי זה יעבוד", יש תהליך

בשלב הזה הבינה המלאכותית מפסיקה להציף אתכם ומתחילה לשרת אתכם.

אז מה עושים?

ארבעת ההרגלים שנעבור עליהם עכשיו הם בדיוק הגשר בין שלב 2 לשלב 3.

הם לא דורשים ידע טכני מיוחד. הם דורשים שינוי קטן בדרך שבה אתם עובדים.

בואו נתחיל.

📁

הרגל ראשון - תיעוד עבודה שמחזיר שליטה

בואו נדבר בכנות.

הבעיה היא לא שהכלי לא טוב. גם לא שאתם לא יודעים לכתוב פרומפט. הבעיה היא שאתם מאבדים את רצף העבודה.

הכלים האלה הם הצפה של טקסטים ומידע. אנחנו מכניסים אליהם המון, פותחים עשרות שיחות, ואין שום יכולת לעקוב אחרי מה שעשינו – אלא אם אנחנו שומרים על סדר באופן אקטיבי.

אנשים מספרים לי את זה כל הזמן:

"הייתה לי שיחה מדהימה עם הצ'אט, אבל אני לא מוצאת אותה."

"לפני שבוע הצלחתי להוציא ממנו בדיוק מה שרציתי, אבל עכשיו אני לא יודע איך לחזור לזה."

"אני לא מצליחה להתקדם בפרויקט כי כל פעם אני מתחילה את השיחה מחדש."

נשמע מוכר, נכון?

למה זה קורה?

כי הצ'אט בנוי כמו הרהיט הכי מורכב של איקאה - המון חלקים, אין ברגים, אין סדר.

אתם פותחים מיליון שיחות ביום. איך תמצאו שם משהו? איך תחזרו על עבודה שעשיתם?

מה עושים בפועל?

ההרגל הראשון הוא פשוט: תיעוד בזמן אמת.

לא להסתמך על זה שהשיחות נשמרות בצ'אט. זה לא מספיק.

בכל פעם שאתם עושים שיחה שמתקדמת מעבר לעשר דקות, או שיחה שיש בה משהו שתרצו לחזור אליו – אתם אוספים את התוצאה למקום מסודר אחד.

אפשר להשתמש בנושן, בגוגל דוקס, בקובץ וורד. לא משנה איפה. מה שמשנה הוא שהמידע יפסיק להתפזר.

שלושה דברים לשמור בכל פעם:

קישור לשיחה – כדי שתוכלו לחזור אליה

הפלט שיצא – התוצאה שאתם רוצים להשתמש בה

משפט או שניים – מה הייתה המטרה של השיחה הזאת

זהו. 30 שניות עבודה בסוף היום שחוסכות מאות שעות של תסכול בהמשך.

עיקרון שכדאי לזכור

יש משפט אחד מעולם הארגון והסיסטמים שמאוד מתחבר לפה:

"ארגנו את המידע במקום שבו תשתמשו בו - לא במקום שבו מצאתם אותו."

זה אומר: לא לדחוף שיחות לתוך פרויקטים בג'יפיטי ולקוות שתמצאו אותן אחר כך. לקחת את מה שחשוב ולשים אותו במקום שבו העבודה שלכם באמת קורה.

רגע, אבל פתחתי פרויקטים בג'יפיטי...

כן, אני שומעת את זה הרבה. "אבל יש לי כמה פרויקטים בצ'אט ואני מארגנת תחתיהם שיחות."

זה לא מספיק.

הפרויקטים בג'יפיטי הם צעד ראשון, אבל הם לא נותנים לכם את התמונה המלאה. אתם עדיין צריכים לחפש בתוכם, עדיין לא רואים מה עשיתם ואיפה, עדיין לא יודעים באיזה שלב אתם בכל דבר.

התיעוד החיצוני הוא מה שנותן לכם את הרצף האמיתי.

למה זה בונה שליטה?

ברגע שהשיחות שלכם מקושרות לפרויקטים במקום מסודר, כמה דברים קורים:

אתם מפסיקים להיות תלויים בזיכרון

הפרויקטים ממשיכים מאותו מקום

יש לכם רצף למידה ורצף עבודה

אתם רואים בצורה ברורה איך אתם משתפרים משיחה לשיחה

אחת התחושות הכי עמוקות אצל אנשים שמשתמשים בבינה מלאכותית היא הצפה. לא רק מכלים – גם משיחות, ממידע, מפרויקטים שמתערבבים.

תיעוד עבודה זה הצעד הראשון שמחזיר שליטה. בלי להחליף מודל, בלי ללמוד משהו חדש. פשוט לעשות סדר איפה שיש בלאגן.

הפרומפט לתיעוד פרויקטים – איך לקחתי את זה צעד קדימה 💎

אחרי שהתחלתי לתעד ככה, רציתי לייעל את התהליך עוד יותר. אז בניתי לעצמי פרומפט שעושה את העבודה בשבילי.

מה הפרומפט עושה: בסוף כל שיחה משמעותית, אני מכניסה אותו לצ'אט והוא מוציא לי טבלה מסודרת – עם ההיבט העסקי של הפרויקט, באיזה שלב אנחנו בתהליך, ומה הצעדים הבאים.

במקום לכתוב בעצמי את הסיכום, הבינה המלאכותית עושה את זה – לפי פרמטרים שהגדרתי מראש.

הפרומפט המלא זמין למנויים באימפרוב פלוס – למי שרוצה להעתיק ולהשתמש בו מיד.

(קישור בתיאור)

משפט אחד לקחת מפה 🔑

שליטה בבינה מלאכותית לא מתחילה מלהבין את המודל. היא מתחילה מלהבין את העבודה שלכם – ואתם מבינים את העבודה שלכם רק כשהיא מסודרת, כתובה ונגישה.

💎

הפרומפט לתיעוד פרויקטים

🎯

הרגל שני - שימוש בדוגמאות

הסוד לתוצאות עקביות (ולא רנדומליות)

אם יש הרגל אחד שמפריד בין אנשים שמקבלים תשובות רנדומליות לבין כאלה שמקבלים פלט מדויק בכל פעם - זה בדיוק ההרגל הזה.

ורוב האנשים לא עושים אותו בכלל.

הטעות הנפוצה

אנשים חושבים שבינה מלאכותית תבין אותם לבד. הם כותבים שאלה, מצפים שהמודל יקרא להם את המחשבות, וייתן תשובה מושלמת.

אבל ככה זה לא עובד.

בינה מלאכותית לא מבינה אתכם. היא משחזרת דפוסים – דפוסים שהיא למדה מטקסטים של אנשים אחרים באינטרנט.

ומה זה אומר בפועל? משהו מאוד פשוט:

ככל שתיתנו למודל דפוס ברור יותר – התוצאות יהיו עקביות יותר.

וככל שתיתנו לו דפוס שהוא שלכם – כך הוא ייתן תוצאה שמתאימה לכם, ולא יתבסס על מה שהוא למד מאנשים אחרים.

מה עושים?

משתמשים בדוגמאות. תמיד.

לא משנה אם אתם רוצים לכתוב מייל, פוסט, תסריט, הצעת מחיר – אם אתם נותנים למודל דוגמה טובה של איך זה אמור להיראות, זה כמו לתת לו GPS.

עוד בהתחלה של העבודה שלי עם בינה מלאכותית שמתי לב למשהו: כשנתתי למודל דוגמה, גם אם היא לא הייתה מושלמת, הפלט השתפר פי 10. פתאום התוצאות היו מדויקות הרבה יותר.

אז התחלתי לדחוף דוגמאות לכל מקום.

שני מהלכים שלקחו את זה צעד קדימה

עם הזמן, לקחתי את העניין הזה של דוגמאות לרמה אחרת. הנה שני דברים שעשיתי:

מהלך ראשון: בניתי מילון של שפת הקהל שלי

לקחתי עשרות תמלולים של שיחות עם קהל היעד – שיחות מכירה, שאלות מאינסטגרם, תמלולים מהקורסים. אלפי שורות של טקסט.

ואז חילצתי מהם איך הקהל מדבר. באיזה מילים הוא משתמש, מה אורך המשפטים, איפה הוא נתקע.

את המילון הזה נתתי למודל, והיום כשאני כותבת מסרים – אני כותבת בשפה של הקהל.

אני יודעת אם הקהל שלי אומר "ג'יפיטי" או "הצ'אט". אני יודעת אם הם אומרים "אני מרגישה שאני מפספסת" או "אני מפחד לפספס את הרכבת". זה נשמע דומה, אבל אלה שני סוגים של משפטים מאוד שונים.

מהלך שני: בניתי סגנון כתיבה מחומרים קיימים

לקחתי עשרות תיאורים שכתבתי לרילס באינסטגרם ונתתי למודל לחלץ את הדפוס – איך אני כותבת, מה הלוגיקה.

מהלוגיקה הזאת בניתי פרומפט עם סגנון. והיום כשאני נותנת למודל תמלול של ריל, הוא מוציא לי תיאור שכתוב בדיוק כמו שאני כותבת. בקליק.

למה זה בונה שליטה?

כי אתם מבטלים את האקראיות.

לא עוד תשובות שמרגישות פעם כן, פעם לא. כשאתם גורמים למודל לעבוד לפי דפוס שלכם, יש עקביות. יש יציבות. יש תחושה של "הוא מבין אותי, הוא עובד כמוני".

ואתם מפסיקים להרגיש חסרי אונים מול התוצאות.

השיטה המלאה לחילוץ שפת קהל 💎

השיטה שתיארתי פה – איך לוקחים תמלולים גולמיים ומוציאים מהם מילון שפה שאפשר להשתמש בו – היא משהו שלקח לי הרבה זמן לפתח.

מה כלול בשיטה:

תהליך מסודר עם שלבים ברורים

פרומפטים מדויקים לכל שלב

הנחיות איך לארגן את החומר הגולמי

דוגמאות לפלטים שאתם אמורים לקבל

השיטה המלאה עם כל הפרומפטים זמינה למנויים באימפרוב פלוס.

(קישור בתיאור)

משפט אחד לקחת מפה 🔑

דוגמה אחת טובה שווה יותר מ-20 מילים מדויקות בפרומפט.

💎

השיטה המלאה לחילוץ שפת קהל

🎙️

הרגל שלישי - הקלטת רעיונות

הפסיקו לכתוב. פשוט דברו.

ההרגל הזה הוא אחד הדברים שהכי שחררו אותי בעבודה עם בינה מלאכותית.

פעם הייתי כותבת המון פרומפטים. היום? אני פשוט מקליטה אותם.

למי זה מתאים?

לכל מי שמרגיש מוצף מהקלדה. שיש לו הרבה דברים בראש אבל הוא שונא לנסח טקסטים. שברגע האמת, כשהוא יושב מול דף ריק או פרומפט שהוא צריך לכתוב – הוא פשוט לא יודע איך להתחיל.

נשמע מוכר?

שלושה דברים שמעכבים אנשים בעבודה עם בינה מלאכותית

אם תסתכלו על מה שחוזר על עצמו, זה בדרך כלל שלושה דברים:

"זה מציף אותי" – too much

"אני לא יודעת איך לנסח את הפקודה" – לא יודעים איך לגשת לכלי

"אני מפחד לטעות" – מפחדים שזה פשוט לא יצא טוב

ההרגל הזה עוקף את כל שלושת הדברים האלה בבת אחת.

מה עושים בפועל?

מקליטים. פשוט מקליטים.

לא כותבים, לא מנסחים, לא בוחרים מילים, לא נלחצים. פותחים הקלטה ומדברים.

אתם לא עוסקים במציאת המילים המושלמות. אתם פשוט מוציאים את מה שיש לכם בראש. והבינה המלאכותית מקבלת את כל המידע בצורה הכי לא מפולטרת – וזה בדיוק מה שהיא צריכה.

איך התהליך נראה?

שלב 1: פותחים הקלטה

אפשר להשתמש ברשמקול בטלפון, או בכלי תמלול כמו אליעזר (הקישור בתיאור).

שלב 2: מדברים חופשי

על הרעיון שלכם, על המשימה, על ההקשר. פשוט נותנים את כל המידע. מדברים, מדברים, מדברים. בלי לסנן, בלי לערוך בראש.

שלב 3: מוסיפים משפט אחד בסוף

לפני שאתם מסיימים, תגידו את המשפט הזה:

"לפני שאתה מתחיל לעבוד, תסדר לי את כל מה שהבנת כדי שאני אוודא שאתה איתי."

המשפט הזה גורם לבינה המלאכותית לסדר לכם את כל המחשבות לפני שהיא ממשיכה.

שלב 4: מתמללים ומעלים

לוקחים את ההקלטה, מעלים אותה לכלי תמלול, ואת התמלול מעבירים לבינה המלאכותית. זה כבר פרומפט.

מה קורה אחר כך?

הבינה המלאכותית עושה את החלק הכי קשה בשבילכם.

היא מסדרת את הכל. יוצרת מבנה. מזקקת רעיונות. מנקה חזרות. מפרידה רעש מתוכן.

מה שהיה לכם ג'יבריש של עשר דקות דיבור – פתאום נהיה מפה מסודרת שאפשר לעבוד איתה.

למה זה בונה שליטה?

כי שליטה לא מגיעה מלדעת לנסח מושלם. היא מגיעה מהיכולת להזין למודל מידע ברור – כזה שמאפשר תוצאות עקביות.

ופרויקטים מורכבים דורשים הרבה הקשר, הרבה חשיבה. הדבר הזה הרבה יותר קל כשמדברים ולא כותבים.

בכתיבה המידע שלנו דל, איטי ומכווץ. כשאנחנו מדברים – המידע עשיר, נגיש ומהיר.

אין יותר דף ריק להתחיל ממנו. אין פחד לנסח לא נכון. אין פרפקציוניזם. אין הצפה.

הקול שלכם מוציא את הרעיון, הבינה המלאכותית מסדרת אותו, והעבודה הופכת לשיתוף פעולה – לא למאבק.

משפט אחד לקחת מפה 🔑

בינה מלאכותית לא צריכה ניסוח מושלם. היא צריכה חומר גלם. והקול שלכם הוא החומר גלם הכי טוב שיש.

🗄️

הרגל רביעי - כספת פרומפטים (תהליכי עבודה קבועים)

בניית מערכת במקום שיחות חד-פעמיות

ההרגל הזה הוא אולי הכי חשוב מכולם. כי הוא לוקח את כל מה שלמדתם עד עכשיו – ומייצר ממנו מערכת.

לא עוד שיחות חד-פעמיות. לא עוד להתחיל מאפס כל פעם. אלא תבניות שעובדות שוב ושוב.

הבעיה שרוב האנשים לא שמים לב אליה

בואו נחשוב על זה רגע.

כל פעם שאתם פותחים צ'אט חדש עם בינה מלאכותית, אתם מתחילים מאפס. כותבים פרומפט חדש, מנסחים מחדש, מקווים שהפעם יצא טוב.

ומה קורה? התוצאות תלויות במצב הרוח שלכם באותו רגע. באיך שניסחתם. בכמה זמן היה לכם.

זה כמו לבשל כל יום מאפס בלי מתכון. פעם יוצא טעים, פעם לא. ואתם לא יודעים למה.

מה זה בעצם כספת פרומפטים?

כספת פרומפטים זה אוסף של פרומפטים-תבנית שבניתם פעם אחת – ומשתמשים בהם שוב ושוב.

כל פרומפט-תבנית בנוי ככה:

חלק קבוע – המבנה, ההנחיות, הסגנון, הפורמט

חלק משתנה אחד – המידע הספציפי שמשתנה כל פעם

זה הכל.

דוגמאות פשוטות

תבנית למענה ללקוחות:

חלק קבוע: טון הכתיבה, השלבים במענה, מה לכלול ומה לא

חלק משתנה: ההודעה של הלקוח

תבנית לתסריטים:

חלק קבוע: המבנה, הסגנון, אורך הפסקאות

חלק משתנה: הנושא

תבנית לסיכום פגישות:

חלק קבוע: הפורמט, מה לחלץ, איך לארגן

חלק משתנה: התמלול של הפגישה

פעם אחת בניתם את התבנית. מעכשיו רק מחליפים את החלק המשתנה – ומקבלים תוצאה עקבית בכל פעם.

למה זה משנה הכל?

כי התוצאות מפסיקות להיות תלויות בהשראה של הרגע.

יש לכם מערכת. יש עקביות. יש חיסכון בזמן. יש ביטחון.

אתם יודעים בדיוק מה תקבלו – כי בניתם את זה פעם אחת נכון.

זו שליטה אמיתית. לא מזל חד-פעמי.

איך מתחילים?

שלב 1: חשבו על משימה שאתם עושים שוב ושוב עם בינה מלאכותית

שלב 2: כתבו פרומפט שעובד טוב למשימה הזו

שלב 3: זהו מה קבוע ומה משתנה

שלב 4: שמרו את התבנית במקום נגיש (מסמך, נושן, אפילו הערה בטלפון)

שלב 5: בפעם הבאה – פשוט החליפו את החלק המשתנה

השיטה המלאה לבניית תבניות 💎

בניית תבנית טובה זה לא רק "לכתוב פרומפט ולשמור אותו". יש שיטה לזה.

מה כלול בשיטה:

איך לזהות אילו משימות שוות תבנית

איך לבנות את המבנה הקבוע בצורה שתעבוד לאורך זמן

איך לבדוק שהתבנית באמת עובדת

כלים ליצירת תבניות במהירות

השיעור המלא על בניית כספת פרומפטים זמין לתלמידי הקורס ולמנויי אימפרוב פלוס.

(קישור בתיאור)

משפט אחד לקחת מפה 🔑

מי שבונה תבניות – בונה מערכת. מי שכותב פרומפטים חד-פעמיים – מקווה למזל.

💎

השיטה המלאה לבניית תהליכי עבודה קבועים

אז מה עכשיו? 🚀

עברנו על ארבע הרגלים שמשנים את הדרך שבה עובדים עם בינה מלאכותית. לא טריקים חד-פעמיים - הרגלים שנבנים לאט ונשארים לטווח ארוך.

הדבר הכי חשוב? להתחיל מאחד.

לא צריך ליישם הכל היום. תבחרו את ההרגל שהכי מדבר אליכם - אולי זה התיעוד, אולי זה הדוגמאות, אולי זה הכספת - ותתחילו משם. שבוע-שבועיים של התמדה, וזה כבר יהפוך לחלק מהעבודה.

ואם אתם רוצים ללכת צעד קדימה? 💎

בדיוק בשביל זה יש את ״לומדים AI״ - הקורס שבו אנחנו עוברים על הכל מאפס ועד שליטה אמיתית. לא סרטונים שמסתכלים עליהם ושוכחים. למידה מעשית, עם תרגול, עם קהילה, ועם תשובות לכל שאלה שתעלה.

לפרטים מלאים והרשמה לקורס הבא

להצטרפות למנוי אימפרוב פלוס

איפה אפשר ללמוד עוד?

הפודקאסט ׳לומדים AI׳ 🎧 ילמד אותך במנות קטנות על בינה מלאכותית

האינסטגרם של אימפרוב 🧠 תוכן זהב לשימוש בבינה מלאכותית (טיפים מטורפים שלא מוצאים בשום מקום אחר)

היוטיוב של אימפרוב 🎥 מדריכים לכל מה שבדיוק חיפשת איך לעשות עם בינה מלאכותית

נשמח לשמוע ממך! אם יש לך שאלה, הצעה עסקית פשוט לחצו על אחד הקישורים כדי ליצור איתנו קשר בקלות: 💬 ווטסאפ 💌 מייל

ארבעה הרגלים לשליטה בבינה מלאכותית

לסדר את הטקסט מימין לשמאל

אמל"ק - מה תלמדו פה? 📋

שלושת השלבים בשליטה בבינה מלאכותית. גלו - באיזה שלב אתם?

שלב 1: מציצים פנימה 👀

שלב 2: משתמשים, אבל לא יציב ⚠️

שלב 3: שולטים בבינה מלאכותית 🎯

אז מה עושים?

הרגל ראשון - תיעוד עבודה שמחזיר שליטה

למה זה קורה?

מה עושים בפועל?

שלושה דברים לשמור בכל פעם:

עיקרון שכדאי לזכור

רגע, אבל פתחתי פרויקטים בג'יפיטי...

למה זה בונה שליטה?

הפרומפט לתיעוד פרויקטים – איך לקחתי את זה צעד קדימה 💎

משפט אחד לקחת מפה 🔑

הפרומפט לתיעוד פרויקטים

הרגל שני - שימוש בדוגמאות

הסוד לתוצאות עקביות (ולא רנדומליות)

הטעות הנפוצה

מה עושים?

שני מהלכים שלקחו את זה צעד קדימה

למה זה בונה שליטה?

השיטה המלאה לחילוץ שפת קהל 💎

משפט אחד לקחת מפה 🔑

השיטה המלאה לחילוץ שפת קהל

שיטת מילון הקהל 🎤

הרגל שלישי - הקלטת רעיונות

הפסיקו לכתוב. פשוט דברו.

למי זה מתאים?

שלושה דברים שמעכבים אנשים בעבודה עם בינה מלאכותית

מה עושים בפועל?

איך התהליך נראה?

מה קורה אחר כך?

למה זה בונה שליטה?

משפט אחד לקחת מפה 🔑

הרגל רביעי - כספת פרומפטים (תהליכי עבודה קבועים)

בניית מערכת במקום שיחות חד-פעמיות

הבעיה שרוב האנשים לא שמים לב אליה

מה זה בעצם כספת פרומפטים?

דוגמאות פשוטות

למה זה משנה הכל?

איך מתחילים?

השיטה המלאה לבניית תבניות 💎

משפט אחד לקחת מפה 🔑

השיטה המלאה לבניית תהליכי עבודה קבועים

אז מה עכשיו? 🚀

איפה אפשר ללמוד עוד?